From: | Alberto Cardenas Cardenas <alberto(dot)cardenas(dot)c(dot)68(at)gmail(dot)com> |
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To: | Jaime Casanova <jaime(dot)casanova(at)2ndquadrant(dot)com> |
Cc: | pgsql-es-ayuda <pgsql-es-ayuda(at)postgresql(dot)org> |
Subject: | Re: Query se demora 1351 minutos |
Date: | 2020-03-16 16:53:16 |
Message-ID: | CA+UBRzMCm6rVd313pOEZ7qzZwA3s9a6Xy+0MNMTUwABLXFUCDw@mail.gmail.com |
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Lists: | pgsql-es-ayuda |
Hola a todos. gracias por responder.
Jaime una consulta respecto de lo que me indicas "Quizá puedas mejorar la
situación paralelizando la consulta", como puedo hacer eso?
Saludos a todos
Alberto Cardenas
El dom., 15 mar. 2020 a las 12:22, Jaime Casanova (<
jaime(dot)casanova(at)2ndquadrant(dot)com>) escribió:
> On Sat, 7 Mar 2020 at 17:00, Alberto Cardenas Cardenas
> <alberto(dot)cardenas(dot)c(dot)68(at)gmail(dot)com> wrote:
> >
> > Hola Lista,
> > tengo la siguiente situación: Una tabla histórica particionada por un
> campo tipo timestamp, en la tabla tengo datos de 3 años (app 100 millones
> de registros), cada particion tiene indices los mismos que la tabla
> principal
> > El hardware tiene 120 gb de ram, 20 cpu, discos ssd, la version del so
> es centos 7 y la version del rdbms es 11.
> > El campo por el cual filtro es indice Al ejecutar el plan de ejecucion
> para que me entregue informacion real, muestra que se va a demorar.
> >
>
> el campo por el cual filtras es el timestamp por el que esta
> particionado? si no lo es, lo obligas a leer todas las particiones y
> luego mezclar los resultados, puntos menos si además tienes JOIN y
> ORDER BY
>
> Quizá puedas mejorar la situación paralelizando la consulta, aun así
> que la consulta demore 22h es exagerado.
>
> Cómo dice Horacio, la descripción de la tabla (y sus particiones e
> índices), la consulta y el explain analyze serían útiles para analizar
> el problema
>
> --
> Jaime Casanova www.2ndQuadrant.com
> PostgreSQL Development, 24x7 Support, Remote DBA, Training & Services
>
From | Date | Subject | |
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