From: | Jaime Casanova <jaime(dot)casanova(at)2ndquadrant(dot)com> |
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To: | Alberto Cardenas Cardenas <alberto(dot)cardenas(dot)c(dot)68(at)gmail(dot)com> |
Cc: | pgsql-es-ayuda <pgsql-es-ayuda(at)postgresql(dot)org> |
Subject: | Re: Query se demora 1351 minutos |
Date: | 2020-03-15 15:22:24 |
Message-ID: | CAJGNTeMbPv0LBuqp4YGp3trKvuxG5-N0T49sRTsHyu1KowmU0w@mail.gmail.com |
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Lists: | pgsql-es-ayuda |
On Sat, 7 Mar 2020 at 17:00, Alberto Cardenas Cardenas
<alberto(dot)cardenas(dot)c(dot)68(at)gmail(dot)com> wrote:
>
> Hola Lista,
> tengo la siguiente situación: Una tabla histórica particionada por un campo tipo timestamp, en la tabla tengo datos de 3 años (app 100 millones de registros), cada particion tiene indices los mismos que la tabla principal
> El hardware tiene 120 gb de ram, 20 cpu, discos ssd, la version del so es centos 7 y la version del rdbms es 11.
> El campo por el cual filtro es indice Al ejecutar el plan de ejecucion para que me entregue informacion real, muestra que se va a demorar.
>
el campo por el cual filtras es el timestamp por el que esta
particionado? si no lo es, lo obligas a leer todas las particiones y
luego mezclar los resultados, puntos menos si además tienes JOIN y
ORDER BY
Quizá puedas mejorar la situación paralelizando la consulta, aun así
que la consulta demore 22h es exagerado.
Cómo dice Horacio, la descripción de la tabla (y sus particiones e
índices), la consulta y el explain analyze serían útiles para analizar
el problema
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Jaime Casanova www.2ndQuadrant.com
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From | Date | Subject | |
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Previous Message | Guillermo E. Villanueva | 2020-03-10 18:26:00 | Re: Arranque automático |