Re: Urgente, postgres down

From: "Carlos T(dot) Groero Carmona" <ctonetg(at)gmail(dot)com>
To: Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
Cc: Jaime Casanova <jaime(dot)casanova(at)2ndquadrant(dot)com>, Lista PostgreSql <pgsql-es-ayuda(at)postgresql(dot)org>
Subject: Re: Urgente, postgres down
Date: 2019-02-14 20:58:56
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On Thu, Feb 14, 2019 at 3:09 AM Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com> wrote:

>
> On 14/02/2019 6:21 PM, Carlos T. Groero Carmona wrote:
>
> Horacio gracias por sus comentarios.
> Dejame comentar que en mi caso tengo template0 y template1, pude
> conectarme a template1 y hacerle vacuum a toda la base de datos, pero no
> puedo conectarme a template0, esta situacion me preocupa.
>
> template1 esta abierto para conectarse y template0 no lo esta, es normal
> que no te puedas conectar al template0.
>
> datname | max | percentage
>
> -----------+------------+-----------
>
> template0 | 1586628037 | 75.55
>
> template1 | 277797489 | 13.22
>
> (2 rows)
>
>
> La base de datos de production esta al 28%, como le dije, las base de
> datos a las cuales puedo conectarme no me preocupan, solo template0 porque
> no puedo hacerle vacuum.
>
> Estas usando el plugin de new relic para postgresql ?
>
Actualmente me encuentro trabajando con New Relic para obtener el pluging y
activarlo, esta es la web donde hablan del procedimiento:

https://docs.newrelic.com/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/postgresql-monitoring-integration

Ah, muchas gracia spor la aclaracion sobre los billion (ingles) y el billon
(espanol), me estaba volviendo loco con lo que estudie cuando nino y los
numeros que encontraba en la documentacion escrita en ingles...jaja

> https://newrelic.com/plugins/boundless-production/109
>
> https://www.youtube.com/watch?v=iYPFLKh1vP4
>
>
> Estaba pensando en disminuir la configuracion de autovacuum_freeze_max_age a
> 1 billon forzando autovacuum a encargarse de esa base de datos.
>
>
> Sobre el uso de I/O adjunto 2 screenshoot tomados en NewRelic el viernes
> pasado, que fue cuando tuve que desactivar autovacuum por casi 2 horas
> esperando que el sistema volviera a su normalidad, despues de estar dos
> horas estabilizado lo volvi a activar y desminui el cost_limit, desde
> entonces no hemos tenido mas problema con la base de datos.
>
>
> Saludos,
>
> Carlos.
>
>
>
>
> On Wed, Feb 13, 2019 at 4:06 PM Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
> wrote:
>
>>
>> On 14/02/2019 6:18 AM, Carlos T. Groero Carmona wrote:
>>
>> Horacio gracia spor su respuesta, abajo los comentarios despues de
>> revisar cada uno de sus puntos.
>>
>> On Mon, Feb 11, 2019 at 4:35 AM Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
>> wrote:
>>
>>> Creo que hay varios problemas aquí, podemos ver los más basicos.
>>>
>> Estoy de acuerdo, tratando de figurar cuales, y super agradecido por la
>> ayuda brindada
>>
>>> Revisa que las llaves Foraneas tengan indices.
>>>
>>> https://dba.stackexchange.com/questions/121976/discover-missing-foreign-keys-and-or-indexes
>>>
>> Despues de usar la informaci'on en el link que me mandas y hacer una
>> comparaci'on entre el uso de sequencias y de indeces, puedo decir que no
>> tenemos falta de indices en la base de datos, o al menos solo 3 tablas han
>> usado mas secuencias que indexes y el tamano de estas tablas es inferior a
>> 10MB. Asi que creo que no es el uso de indices, tenemos de sobra, eso si
>> puedo asegurarle, estoy tratando de revisar con el equipo de desarrollo y
>> me aprueben quitar aquellos donde no se requieren o no se usan, tratando de
>> aumentar la velocidad de escritura.
>>
>>> Dices que tienes tablas particionadas, esto solo sirve si las consultas
>>> tienen en el Where el criterio de la particion, si son por fechas que las
>>> consultas en la tabla gigantesca sean por fechas. de lo contrario no te va
>>> a ayudar mucho.
>>>
>> Si, las consultas que usamos utilizan los indices correctamente, lcomo
>> quiera estoy usando pgBadger para identificar las queries mas lentas y
>> analizar como puedo mejorar su rendimiento.
>>
>>> Los parametros el S.O. los ajustaste para manejar una base de datos
>>> grande ? Usas un Filesystem como XFS ? ( me gusta más que ext3 o ext4 )
>>> pero es algo personal.
>>>
>> El kernel del SO me permite usar hasta 137 GB of sahed memory, solo estoy
>> utilizando 24 GB en el shared_bufer.
>>
>>> Sobre los IO. iostat -m -x /dev/sd? 3 ( que te dice, contención ? ).
>>>
>> avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
>>
>> 16.90 0.00 6.39 1.54 0.00 75.17
>>
>>
>> Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rMB/s wMB/s
>> avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
>> dm-5 0.00 0.00 5.94 41.94 0.22 0.16 16.47
>> 0.01 0.17 11.46 3.76 0.31 1.48
>>
>>> sar ( que te dice sobre las contenciones ? ).
>>>
>> 07:30:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal
>> %idle
>>
>> 07:40:01 AM all 28.48 0.00 12.28 2.41 0.00
>> 56.83
>>
>> 07:50:01 AM all 27.73 0.00 11.98 2.21 0.00
>> 58.07
>>
>> 08:00:01 AM all 28.74 0.00 12.38 2.06 0.00
>> 56.82
>>
>> 08:10:01 AM all 32.54 0.00 14.27 2.26 0.00
>> 50.93
>>
>> 08:20:01 AM all 31.96 0.00 13.95 2.25 0.00
>> 51.84
>>
>> 08:30:01 AM all 33.87 0.00 14.66 2.41 0.00
>> 49.06
>>
>> 08:40:01 AM all 33.18 0.00 14.45 2.57 0.00
>> 49.80
>>
>> 08:50:01 AM all 33.35 0.00 14.68 2.58 0.00
>> 49.38
>>
>> 09:00:01 AM all 33.90 0.00 14.96 2.43 0.00
>> 48.71
>>
>> 09:10:01 AM all 38.93 0.00 17.02 2.72 0.00
>> 41.33
>>
>> 09:20:01 AM all 38.84 0.00 16.94 2.37 0.00
>> 41.85
>>
>> Average: all 16.45 0.00 7.21 1.18 0.00
>> 75.16
>>
>>> Los discos en la maquina real estan todos sanos ?
>>>
>> Si, lo unico que no contribuye mucho es que usamos SAN, por eso vamos a
>> cambiar a otro servidor para usar SSD.
>>
>> No veo contención a nivel de disco, revisa de forma continua que le
>> ocurre a la maquina ( mira datadog para monitoreo ) o si usas otra
>> herramienta conecta el SO para capturar los IO de disco.
>>
>> La fuente de poder estan las dos activas ? ( una fuente puesta en un
>>> servidor pero desenchufada va a desabilitar los cache de las controladora.
>>>
>> El servidor esta en RackSpace, voy a preguntar, aunque no creo que eso
>> sea posible, ese servicio cuesta bien caro.
>>
>> no importa este punto, no hay contención de discos.
>>
>> Los cache estan funcionando ? ( supongo que tienes algo como HP o DELL, o
>>> alguna marga que no sea un PC armado corriendo aquí ).
>>>
>> Tenemos un Dell Inc. PowerEdge R720. CPU:24 RAM:512
>>
>>> el shmmax esta reajustado de acuerdo al shared buffers ? ( no puedes
>>> tener un shared buffer grande si no tienes el S.O. en sintonía con la base
>>> de datos. ( elimina el Swap si puedes ), y no asignes más del 80% a la base
>>> de datos si es lo unico que corre ahi ).
>>>
>> Si tienes una maquina con 512G RAM usa la RAM para porgres lo que más
>> puedas.
>>
>> Usa este link para estimar los parámetros.
>> https://pgtune.leopard.in.ua/#/
>>
>> cat /proc/sys/kernel/shmmax = 137438953472 = ~137GB
>>
>> postgres=# show shared_buffers;
>>
>> shared_buffers
>>
>> ----------------
>>
>> 24GB
>>
>> (1 row)
>>
>>> Sobre python ( lee sobre pool y postgresql ).
>>>
>>> Si usas jdbc ( pasa el parametro *-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom
>>> )*
>>>
>>> http://ruleoftech.com/2016/avoiding-jvm-delays-caused-by-random-number-generation
>>> ).
>>>
>> He estado leyendo sobre como y la importancia de usar un connection pool,
>> en estos momentos no es una opcion cambiar la arquitectura ni modificar el
>> codigo de los sistemas para manejar mas eficiente la forma de escribir en
>> la BD, por eso propuse revisar la configuracion del connection pool que
>> trae implementado Ruby/Rails, que si se esta utilizando se esta usando la
>> configuration por defecto, que es 5, pero hay varios parametros que afentan
>> el numero final de conectiones por servidores, no solo dependiendo del
>> valor especificado en la configuarion del pool, he estado leyendo bastante
>> al respecto desde que hablamos hace como 6 semanas atras de la necesidad de
>> usar pgBouncer. Esto resume bastante bien como funciona Ruby/Rails:
>>
>> https://devcenter.heroku.com/articles/concurrency-and-database-connections#connection-pool
>>
>> Puede que no sea importante, pero /dev/random es super malo para muchas
>>> conexiones sobre todo si no usas pooling con java.
>>>
>> Una pregunta, cuando dices /dev/random te refires al FS? este es el mio:
>> /dev/mapper/X-X
>>
>> No, en Linux todo es un archivo, /dev/random es un dispositivo que crea
>> numeros random en base a entropia ( para tener numeros realmente randoms )
>> ahora el problema es que la entropia no esta disponible siempre, para
>> mejorar el rendimientos en programas que usan cryptografia yo uso
>> /dev/urandom, apache /dev/urandom, etc. Hay varios articulos que hablan
>> sobre que es un mito urbano que /dev/random es mejor que /dev/urandom ya
>> que ambos usan la misma libreria para generar los numeros aleatorios.
>>
>>
>>
>>> Es super raro que la base template1 este tan fragmentada, algo debe
>>> estar escribiendo y borrando cosas. revisa que tabla es, puede que sea
>>> alguna de estadisticas.
>>>
>> Analizando el crecimiento diaria (cada 24H) he visto que el promedio
>> diario de crecimiento del XID es alrededor de 44millones, esto afecta todas
>> las base de datos en el servidor por igual, es decir todas crecen con el
>> mismo indice, incluyendo template1 y template0. La unica que me preocupa
>> seriamente es template0, pues no puedo ejecutar un vacuum y no estoy seguro
>> si esta "base de datos" podria dejarme el servidor fuera de servicio
>> nuevamente, actualmente el XID de template1 es 1 562 227 160 representando
>> el 74% de 2.1 billon.
>>
>> Seria bueno saber si existe alguna manera de hacerle vacuum a template0 o
>> en el caso que template1 alcance los 2.1billon que pasaria?
>>
>> Template1 es como decirlo el corazón de postgres, si esa base esta
>> muerta, todo lo medas muere con ella ( en realidad puedes copiar los
>> directorios por debajo en terioría pero solo me toco hacer una chancheria
>> como esa una sola vez en mi vida con postgres 6.2 y ResiserFS o algo como
>> eso, se recupero, nunca perdi un dato de producción con postgres y por eso
>> toco madera.
>>
>> Este problema se ve super interesante, hay alguna forma de generar tu
>> data de forma random ? ( tengo maquinas en mi ambiente de pruebas grandes
>> para jugar ).
>>
>>
>>
>>
>>

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