Re: Urgente, postgres down

Ehh acabo de hacer una prueba pequeña en mi ambiente de prueba, borre una
table y se creo la tabla y todos los numeritos cambiaron en todas las bases
de datos... ( solo hice el cambio en una de ella, como mensione antes esto
se ve interesante para investigar ( por que este problema no lo eh tenido
antes ).

datname | max | percentage_transaction_ids_used
-----------+---------+---------------------------------
template0 | 4486633 | 0.214
template1 | 4486633 | 0.214
postgres | 4486633 | 0.214
horacio | 4486633 | 0.214
hmiranda | 4486633 | 0.214
adempiere | 1545016 | 0.074

Despues de recrear la tabla, tengo esto.
datname | max | percentage_transaction_ids_used
-----------+---------+---------------------------------
template0 | 4486635 | 0.214
template1 | 4486635 | 0.214
postgres | 4486635 | 0.214
horacio | 4486635 | 0.214
hmiranda | 4486635 | 0.214
adempiere | 1545018 | 0.074

Y despues de hacer un vacuumdb -a me da los mismo numeros.

datname | max | percentage_transaction_ids_used
-----------+---------+---------------------------------
template0 | 4486635 | 0.214
template1 | 4486635 | 0.214
postgres | 4486635 | 0.214
horacio | 4486635 | 0.214
hmiranda | 4486635 | 0.214
adempiere | 1545018 | 0.074

Voy a leer un rato sobre como bajar esto. pero no creo que tu problema vaya
por el vaccumdb.

On Fri, 15 Feb 2019 at 09:59, Carlos T. Groero Carmona <ctonetg(at)gmail(dot)com>
wrote:

>
>
> On Thu, Feb 14, 2019 at 3:09 AM Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
> wrote:
>
>>
>> On 14/02/2019 6:21 PM, Carlos T. Groero Carmona wrote:
>>
>> Horacio gracias por sus comentarios.
>> Dejame comentar que en mi caso tengo template0 y template1, pude
>> conectarme a template1 y hacerle vacuum a toda la base de datos, pero no
>> puedo conectarme a template0, esta situacion me preocupa.
>>
>> template1 esta abierto para conectarse y template0 no lo esta, es normal
>> que no te puedas conectar al template0.
>>
>> datname | max | percentage
>>
>> -----------+------------+-----------
>>
>> template0 | 1586628037 | 75.55
>>
>> template1 | 277797489 | 13.22
>>
>> (2 rows)
>>
>>
>> La base de datos de production esta al 28%, como le dije, las base de
>> datos a las cuales puedo conectarme no me preocupan, solo template0 porque
>> no puedo hacerle vacuum.
>>
>> Estas usando el plugin de new relic para postgresql ?
>>
> Actualmente me encuentro trabajando con New Relic para obtener el pluging
> y activarlo, esta es la web donde hablan del procedimiento:
>
> https://docs.newrelic.com/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/postgresql-monitoring-integration
>
> Ah, muchas gracia spor la aclaracion sobre los billion (ingles) y el
> billon (espanol), me estaba volviendo loco con lo que estudie cuando nino y
> los numeros que encontraba en la documentacion escrita en ingles...jaja
>
>> https://newrelic.com/plugins/boundless-production/109
>>
>> https://www.youtube.com/watch?v=iYPFLKh1vP4
>>
>>
>> Estaba pensando en disminuir la configuracion de
>> autovacuum_freeze_max_age a 1 billon forzando autovacuum a encargarse de
>> esa base de datos.
>>
>>
>> Sobre el uso de I/O adjunto 2 screenshoot tomados en NewRelic el viernes
>> pasado, que fue cuando tuve que desactivar autovacuum por casi 2 horas
>> esperando que el sistema volviera a su normalidad, despues de estar dos
>> horas estabilizado lo volvi a activar y desminui el cost_limit, desde
>> entonces no hemos tenido mas problema con la base de datos.
>>
>>
>> Saludos,
>>
>> Carlos.
>>
>>
>>
>>
>> On Wed, Feb 13, 2019 at 4:06 PM Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
>> wrote:
>>
>>>
>>> On 14/02/2019 6:18 AM, Carlos T. Groero Carmona wrote:
>>>
>>> Horacio gracia spor su respuesta, abajo los comentarios despues de
>>> revisar cada uno de sus puntos.
>>>
>>> On Mon, Feb 11, 2019 at 4:35 AM Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
>>> wrote:
>>>
>>>> Creo que hay varios problemas aquí, podemos ver los más basicos.
>>>>
>>> Estoy de acuerdo, tratando de figurar cuales, y super agradecido por la
>>> ayuda brindada
>>>
>>>> Revisa que las llaves Foraneas tengan indices.
>>>>
>>>> https://dba.stackexchange.com/questions/121976/discover-missing-foreign-keys-and-or-indexes
>>>>
>>> Despues de usar la informaci'on en el link que me mandas y hacer una
>>> comparaci'on entre el uso de sequencias y de indeces, puedo decir que no
>>> tenemos falta de indices en la base de datos, o al menos solo 3 tablas han
>>> usado mas secuencias que indexes y el tamano de estas tablas es inferior a
>>> 10MB. Asi que creo que no es el uso de indices, tenemos de sobra, eso si
>>> puedo asegurarle, estoy tratando de revisar con el equipo de desarrollo y
>>> me aprueben quitar aquellos donde no se requieren o no se usan, tratando de
>>> aumentar la velocidad de escritura.
>>>
>>>> Dices que tienes tablas particionadas, esto solo sirve si las consultas
>>>> tienen en el Where el criterio de la particion, si son por fechas que las
>>>> consultas en la tabla gigantesca sean por fechas. de lo contrario no te va
>>>> a ayudar mucho.
>>>>
>>> Si, las consultas que usamos utilizan los indices correctamente, lcomo
>>> quiera estoy usando pgBadger para identificar las queries mas lentas y
>>> analizar como puedo mejorar su rendimiento.
>>>
>>>> Los parametros el S.O. los ajustaste para manejar una base de datos
>>>> grande ? Usas un Filesystem como XFS ? ( me gusta más que ext3 o ext4 )
>>>> pero es algo personal.
>>>>
>>> El kernel del SO me permite usar hasta 137 GB of sahed memory, solo
>>> estoy utilizando 24 GB en el shared_bufer.
>>>
>>>> Sobre los IO. iostat -m -x /dev/sd? 3 ( que te dice, contención ? ).
>>>>
>>> avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
>>>
>>> 16.90 0.00 6.39 1.54 0.00 75.17
>>>
>>>
>>> Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rMB/s wMB/s
>>> avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
>>> dm-5 0.00 0.00 5.94 41.94 0.22 0.16 16.47
>>> 0.01 0.17 11.46 3.76 0.31 1.48
>>>
>>>> sar ( que te dice sobre las contenciones ? ).
>>>>
>>> 07:30:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal
>>> %idle
>>>
>>> 07:40:01 AM all 28.48 0.00 12.28 2.41 0.00
>>> 56.83
>>>
>>> 07:50:01 AM all 27.73 0.00 11.98 2.21 0.00
>>> 58.07
>>>
>>> 08:00:01 AM all 28.74 0.00 12.38 2.06 0.00
>>> 56.82
>>>
>>> 08:10:01 AM all 32.54 0.00 14.27 2.26 0.00
>>> 50.93
>>>
>>> 08:20:01 AM all 31.96 0.00 13.95 2.25 0.00
>>> 51.84
>>>
>>> 08:30:01 AM all 33.87 0.00 14.66 2.41 0.00
>>> 49.06
>>>
>>> 08:40:01 AM all 33.18 0.00 14.45 2.57 0.00
>>> 49.80
>>>
>>> 08:50:01 AM all 33.35 0.00 14.68 2.58 0.00
>>> 49.38
>>>
>>> 09:00:01 AM all 33.90 0.00 14.96 2.43 0.00
>>> 48.71
>>>
>>> 09:10:01 AM all 38.93 0.00 17.02 2.72 0.00
>>> 41.33
>>>
>>> 09:20:01 AM all 38.84 0.00 16.94 2.37 0.00
>>> 41.85
>>>
>>> Average: all 16.45 0.00 7.21 1.18 0.00
>>> 75.16
>>>
>>>> Los discos en la maquina real estan todos sanos ?
>>>>
>>> Si, lo unico que no contribuye mucho es que usamos SAN, por eso vamos a
>>> cambiar a otro servidor para usar SSD.
>>>
>>> No veo contención a nivel de disco, revisa de forma continua que le
>>> ocurre a la maquina ( mira datadog para monitoreo ) o si usas otra
>>> herramienta conecta el SO para capturar los IO de disco.
>>>
>>> La fuente de poder estan las dos activas ? ( una fuente puesta en un
>>>> servidor pero desenchufada va a desabilitar los cache de las controladora.
>>>>
>>> El servidor esta en RackSpace, voy a preguntar, aunque no creo que eso
>>> sea posible, ese servicio cuesta bien caro.
>>>
>>> no importa este punto, no hay contención de discos.
>>>
>>> Los cache estan funcionando ? ( supongo que tienes algo como HP o DELL,
>>>> o alguna marga que no sea un PC armado corriendo aquí ).
>>>>
>>> Tenemos un Dell Inc. PowerEdge R720. CPU:24 RAM:512
>>>
>>>> el shmmax esta reajustado de acuerdo al shared buffers ? ( no puedes
>>>> tener un shared buffer grande si no tienes el S.O. en sintonía con la base
>>>> de datos. ( elimina el Swap si puedes ), y no asignes más del 80% a la base
>>>> de datos si es lo unico que corre ahi ).
>>>>
>>> Si tienes una maquina con 512G RAM usa la RAM para porgres lo que más
>>> puedas.
>>>
>>> Usa este link para estimar los parámetros.
>>> https://pgtune.leopard.in.ua/#/
>>>
>>> cat /proc/sys/kernel/shmmax = 137438953472 = ~137GB
>>>
>>> postgres=# show shared_buffers;
>>>
>>> shared_buffers
>>>
>>> ----------------
>>>
>>> 24GB
>>>
>>> (1 row)
>>>
>>>> Sobre python ( lee sobre pool y postgresql ).
>>>>
>>>> Si usas jdbc ( pasa el parametro *-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom
>>>> )*
>>>>
>>>> http://ruleoftech.com/2016/avoiding-jvm-delays-caused-by-random-number-generation
>>>> ).
>>>>
>>> He estado leyendo sobre como y la importancia de usar un connection
>>> pool, en estos momentos no es una opcion cambiar la arquitectura ni
>>> modificar el codigo de los sistemas para manejar mas eficiente la forma de
>>> escribir en la BD, por eso propuse revisar la configuracion del connection
>>> pool que trae implementado Ruby/Rails, que si se esta utilizando se esta
>>> usando la configuration por defecto, que es 5, pero hay varios parametros
>>> que afentan el numero final de conectiones por servidores, no solo
>>> dependiendo del valor especificado en la configuarion del pool, he estado
>>> leyendo bastante al respecto desde que hablamos hace como 6 semanas atras
>>> de la necesidad de usar pgBouncer. Esto resume bastante bien como funciona
>>> Ruby/Rails:
>>>
>>> https://devcenter.heroku.com/articles/concurrency-and-database-connections#connection-pool
>>>
>>> Puede que no sea importante, pero /dev/random es super malo para muchas
>>>> conexiones sobre todo si no usas pooling con java.
>>>>
>>> Una pregunta, cuando dices /dev/random te refires al FS? este es el mio:
>>> /dev/mapper/X-X
>>>
>>> No, en Linux todo es un archivo, /dev/random es un dispositivo que crea
>>> numeros random en base a entropia ( para tener numeros realmente randoms )
>>> ahora el problema es que la entropia no esta disponible siempre, para
>>> mejorar el rendimientos en programas que usan cryptografia yo uso
>>> /dev/urandom, apache /dev/urandom, etc. Hay varios articulos que hablan
>>> sobre que es un mito urbano que /dev/random es mejor que /dev/urandom ya
>>> que ambos usan la misma libreria para generar los numeros aleatorios.
>>>
>>>
>>>
>>>> Es super raro que la base template1 este tan fragmentada, algo debe
>>>> estar escribiendo y borrando cosas. revisa que tabla es, puede que sea
>>>> alguna de estadisticas.
>>>>
>>> Analizando el crecimiento diaria (cada 24H) he visto que el promedio
>>> diario de crecimiento del XID es alrededor de 44millones, esto afecta todas
>>> las base de datos en el servidor por igual, es decir todas crecen con el
>>> mismo indice, incluyendo template1 y template0. La unica que me
>>> preocupa seriamente es template0, pues no puedo ejecutar un vacuum y no
>>> estoy seguro si esta "base de datos" podria dejarme el servidor fuera de
>>> servicio nuevamente, actualmente el XID de template1 es 1 562 227 160
>>> representando el 74% de 2.1 billon.
>>>
>>> Seria bueno saber si existe alguna manera de hacerle vacuum a template0
>>> o en el caso que template1 alcance los 2.1billon que pasaria?
>>>
>>> Template1 es como decirlo el corazón de postgres, si esa base esta
>>> muerta, todo lo medas muere con ella ( en realidad puedes copiar los
>>> directorios por debajo en terioría pero solo me toco hacer una chancheria
>>> como esa una sola vez en mi vida con postgres 6.2 y ResiserFS o algo como
>>> eso, se recupero, nunca perdi un dato de producción con postgres y por eso
>>> toco madera.
>>>
>>> Este problema se ve super interesante, hay alguna forma de generar tu
>>> data de forma random ? ( tengo maquinas en mi ambiente de pruebas grandes
>>> para jugar ).
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>

--
Saludos,
Horacio Miranda Aguilera.