From: | Katharina Büchse <katharina(dot)buechse(at)uni-jena(dot)de> |
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To: | pgsql-de-allgemein(at)postgresql(dot)org |
Subject: | Vortragender über Anfrageoptimierung / Optimizer von PostgreSQL im Rahmen einer Vorlesung an der FSU Jena gesucht |
Date: | 2013-04-24 13:02:37 |
Message-ID: | 5177D7ED.6030602@uni-jena.de |
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Lists: | pgsql-de-allgemein |
Hallo,
als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Datenbanken und
Informationssysteme der FSU Jena betreue ich in diesem Semester eine
Lehrveranstaltung, die von externen Vorträgen begleitet werden soll. Ich
suche schon seit einiger Zeit jemanden, der bereit wäre, über das Thema
"Anfrageoptimierung in PostgreSQL" zu referieren. Hierbei können (!)
Themen wie
- Vorgehensweise des Optimizers (Planerstellung, Join-Reihenfolgen etc.),
- automatische Features (bspw. zur Statistikerstellung) oder
- Einstellungsmöglichkeiten des Administrators
erläutert werden. Zudem wäre natürlich eine kurze Einführung in
PostgreSQL gut, ein bisschen Werbung ala "elephants are just plain
better than dolphins" wäre auch erwünscht :-)
Es handelt sich um eine 90-minütige Veranstaltung für
Informatikstudenten, terminlich ginge es um den 22.05., 10:15 Uhr. Wobei
wir hier auch noch mit anderen Vorträgen tauschen könnten, wenn jemand
an einem anderen Mittwoch besser kann.
Die Uni übernimmt die Anfahrts- (deutsche Bahn, 2. Klasse) und
Übernachtungskosten und spendiert zudem eine klitzekleine Gage sowie ein
nettes Abendessen mit dem Prof :-)
Bei Interesse oder Hinweisen, wer hier geeignet sein könnte, würde ich
mich über eine baldige Rückmeldung freuen.
Mit freundlichen Grüßen,
Katharina Büchse
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Dipl.-Math. Katharina Büchse
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Institut für Informatik
Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme
Ernst-Abbe-Platz 2
07743 Jena
Telefon 03641/946367
Webseite http://users.minet.uni-jena.de/~re89qen/
From | Date | Subject | |
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Next Message | bernhard | 2013-05-01 12:29:15 | Log - Meldungen in psql |
Previous Message | Stefan Keller | 2013-04-24 09:20:30 | Migration von proprietären Datenbanksystemen auf Open Source-Lösungen, 26. April 2013 |