Re: How to calculate statistics for one column

I din't understood.

In this case, my statistics target should be approximately 349?
I already try this range but didn't work.

It's only work when I put 900 in my statistics.

There is some kind of formula to calculate a good statistics for a column
like this?

2015-06-18 15:24 GMT-03:00 Igor Neyman <ineyman(at)perceptron(dot)com>:

>
>
>
>
> *From:* Irineu Ruiz [mailto:irineu(at)rassystem(dot)com(dot)br]
> *Sent:* Thursday, June 18, 2015 2:18 PM
> *To:* Igor Neyman
> *Cc:* pgsql-performance(at)postgresql(dot)org
> *Subject:* Re: [PERFORM] How to calculate statistics for one column
>
>
>
> SELECT COUNT(DISTINCT id_camada) FROM … equals
>
> 349
>
>
>
> And it doesn't change significantly over time.
>
>
>
> []'s
>
>
>
> 2015-06-18 15:16 GMT-03:00 Igor Neyman <ineyman(at)perceptron(dot)com>:
>
>
>
>
>
> *From:* pgsql-performance-owner(at)postgresql(dot)org [mailto:
> pgsql-performance-owner(at)postgresql(dot)org] *On Behalf Of *Irineu Ruiz
> *Sent:* Thursday, June 18, 2015 1:53 PM
> *To:* pgsql-performance(at)postgresql(dot)org
> *Subject:* [PERFORM] How to calculate statistics for one column
>
>
>
> Hi,
>
>
>
> I have a table with irregular distribution based in a foreign key, like
> you can see in the end of the e-mail.
>
>
>
> Sometimes, in simples joins with another tables with the same id_camada
> (but not the table owner of the foreign key, the planner chooses a seq scan
> instead of use the index with id_camada.
>
> If I do the join using also de table owner of the foreign key, then the
> index is used.
>
>
>
> In the first case, querys with seq scan tahe about 30 seconds and with the
> index take about 40 ms.
>
>
>
> When I increase the statistics of the column id_camada to 900, then
> everything works using the index in both cases.
>
> My doubt is: there is a way to discovery the best statistics number for
> this column or is a process of trial and error?
>
>
>
> id_camada;count(*)
>
> 123;10056782
>
> 83;311471
>
> 42;11316
>
> 367;5564
>
> 163;3362
>
> 257;2100
>
> 89;1725
>
> 452;1092
>
> 157;904
>
> 84;883
>
> 233;853
>
> 271;638
>
> 272;620
>
> 269;548
>
> 270;485
>
> 455;437
>
> 255;427
>
> 32;371
>
> 39;320
>
> 31;309
>
> 411;291
>
> 91;260
>
> 240;251
>
> 162;250
>
> 444;247
>
> 165;227
>
> 36;215
>
> 236;193
>
> 54;185
>
> 53;175
>
> 76;170
>
> 412;153
>
> 159;140
>
> 160;139
>
> 105;130
>
> 59;117
>
> 60;117
>
> 267;115
>
> 238;112
>
> 279;111
>
> 465;111
>
> 5;107
>
> 74;103
>
> 243;98
>
> 35;96
>
> 68;82
>
> 400;78
>
> 391;75
>
> 49;74
>
> 124;68
>
> 73;66
>
> 260;64
>
> 66;62
>
> 168;60
>
> 172;56
>
> 4;54
>
> 44;54
>
> 384;53
>
> 237;53
>
> 390;52
>
> 234;52
>
> 387;51
>
> 378;51
>
> 148;50
>
> 64;50
>
> 379;47
>
> 56;46
>
> 52;46
>
> 377;46
>
> 443;46
>
> 253;45
>
> 97;45
>
> 280;43
>
> 77;43
>
> 2;40
>
> 376;39
>
> 45;38
>
> 235;36
>
> 231;36
>
> 413;36
>
> 241;36
>
> 232;34
>
> 388;32
>
> 101;32
>
> 249;32
>
> 99;32
>
> 100;32
>
> 69;32
>
> 125;31
>
> 166;30
>
> 65;29
>
> 433;29
>
> 149;28
>
> 96;27
>
> 71;27
>
> 98;26
>
> 67;26
>
> 386;25
>
> 50;24
>
> 21;24
>
> 122;24
>
> 47;24
>
> 291;22
>
> 287;22
>
> 404;22
>
> 70;22
>
> 48;21
>
> 63;21
>
> 153;18
>
> 13;18
>
> 46;18
>
> 262;18
>
> 43;17
>
> 72;17
>
> 161;17
>
> 344;15
>
> 29;15
>
> 439;14
>
> 104;14
>
> 119;13
>
> 456;12
>
> 434;12
>
> 55;10
>
> 3;10
>
> 345;10
>
> 286;10
>
> 15;10
>
> 141;9
>
> 169;9
>
> 258;9
>
> 18;9
>
> 158;9
>
> 14;8
>
> 94;8
>
> 463;8
>
> 218;8
>
> 92;8
>
> 170;8
>
> 58;7
>
> 17;7
>
> 19;7
>
> 6;7
>
> 414;7
>
> 10;7
>
> 7;7
>
> 22;7
>
> 90;6
>
> 430;6
>
> 27;6
>
> 195;6
>
> 16;6
>
> 223;6
>
> 11;6
>
> 242;6
>
> 9;6
>
> 26;5
>
> 57;5
>
> 82;5
>
> 451;5
>
> 61;5
>
> 8;5
>
> 445;5
>
> 140;5
>
> 431;5
>
> 197;5
>
> 20;5
>
> 362;5
>
> 24;5
>
> 385;4
>
> 23;4
>
> 25;4
>
> 62;4
>
> 134;4
>
> 150;4
>
> 215;4
>
> 217;4
>
> 219;4
>
> 220;4
>
> 222;4
>
> 224;4
>
> 244;4
>
> 284;4
>
> 318;4
>
> 389;4
>
> 415;4
>
> 449;4
>
> 461;4
>
> 93;3
>
> 209;3
>
> 136;3
>
> 299;3
>
> 188;3
>
> 319;3
>
> 264;3
>
> 95;3
>
> 337;3
>
> 1;3
>
> 221;3
>
> 310;3
>
> 143;2
>
> 320;2
>
> 321;2
>
> 322;2
>
> 324;2
>
> 210;2
>
> 302;2
>
> 438;2
>
> 303;2
>
> 239;2
>
> 330;2
>
> 196;2
>
> 447;2
>
> 332;2
>
> 333;2
>
> 334;2
>
> 307;2
>
> 308;2
>
> 309;2
>
> 340;2
>
> 341;2
>
> 171;2
>
> 190;2
>
> 313;2
>
> 193;2
>
> 154;2
>
> 294;2
>
> 295;2
>
> 250;2
>
> 144;2
>
> 311;1
>
> 312;1
>
> 314;1
>
> 315;1
>
> 316;1
>
> 317;1
>
> 51;1
>
> 323;1
>
> 325;1
>
> 326;1
>
> 327;1
>
> 328;1
>
> 329;1
>
> 331;1
>
> 335;1
>
> 336;1
>
> 338;1
>
> 339;1
>
> 342;1
>
> 343;1
>
> 186;1
>
> 185;1
>
> 354;1
>
> 355;1
>
> 356;1
>
> 357;1
>
> 359;1
>
> 360;1
>
> 361;1
>
> 184;1
>
> 363;1
>
> 364;1
>
> 366;1
>
> 183;1
>
> 369;1
>
> 370;1
>
> 182;1
>
> 181;1
>
> 180;1
>
> 179;1
>
> 380;1
>
> 381;1
>
> 382;1
>
> 383;1
>
> 178;1
>
> 177;1
>
> 176;1
>
> 174;1
>
> 30;1
>
> 173;1
>
> 392;1
>
> 393;1
>
> 155;1
>
> 405;1
>
> 407;1
>
> 409;1
>
> 151;1
>
> 145;1
>
> 12;1
>
> 425;1
>
> 138;1
>
> 135;1
>
> 103;1
>
> 435;1
>
> 437;1
>
> 102;1
>
> 440;1
>
> 441;1
>
> 442;1
>
> 80;1
>
> 448;1
>
> 28;1
>
> 226;1
>
> 227;1
>
> 228;1
>
> 230;1
>
> 225;1
>
> 214;1
>
> 216;1
>
> 213;1
>
> 212;1
>
> 211;1
>
> 208;1
>
> 207;1
>
> 206;1
>
> 78;1
>
> 245;1
>
> 205;1
>
> 204;1
>
> 254;1
>
> 203;1
>
> 202;1
>
> 201;1
>
> 200;1
>
> 199;1
>
> 265;1
>
> 198;1
>
> 268;1
>
> 194;1
>
> 192;1
>
> 273;1
>
> 274;1
>
> 275;1
>
> 278;1
>
> 191;1
>
> 282;1
>
> 75;1
>
> 285;1
>
> 189;1
>
> 288;1
>
> 289;1
>
> 290;1
>
> 187;1
>
> 293;1
>
> 296;1
>
> 297;1
>
> 300;1
>
> 304;1
>
> 305;1
>
> 306;1
>
>
>
> --
>
>
>
> So what’s the result of:
>
>
>
> SELECT COUNT(DISTINCT id_camada) FROM …
>
>
>
> Does it change significantly over time?
>
>
>
> Regards,
>
> Igor Neyman
>
>
>
>
>
> Then, I’d think that’s approximately your statistics target.
>
>
>
> Regards,
>
> Igor Neyman
>

--

[image: E-mail]

*Irineu Ruiz*

Rua Helena, 275 - 12º Andar - Vila Olímpia

04552-050 - São Paulo - SP – (011) 2667-0708

www.rassystem.com.br – *irineu(at)rassystem(dot)com(dot)br <irineu(at)rassystem(dot)com(dot)br>*