Re: plpyhton

depends on the configuration implemented to enable caching capability for each type
*usually* fastest access can be achived by implementin a Procedure which loads into Procedure Cache
allowing consequent accesses to the Procedure 'in memory' (vs Disk I/O)

Martin Gainty
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> Date: Fri, 26 Nov 2010 09:04:42 -0700
> From: eggyknap(at)gmail(dot)com
> To: shreeseva(dot)learning(at)gmail(dot)com
> CC: pgsql-admin(at)postgresql(dot)org; pgsql-general(at)postgresql(dot)org
> Subject: Re: [GENERAL] plpyhton
>
> On Fri, Nov 26, 2010 at 05:28:52PM +0530, c k wrote:
> > Thanks for your reply.
> > But if a database has 100+ connections then isn't loading any such
> > interpreter consumes more memory and requires more CPU? Does all PL
> > languages behave in the same fashion?
>
> If there are lots of connections, and each calls a plpython function (for
> example), then each will load a python interpreter, and certainly that could
> add up to serious memory usage. I can't speak for *every* PL; C functions
> don't load any special interpreter, for instance, and I don't think there's
> anything special you have to load to run SQL functions, beyond what gets
> loaded anyway.
>
> If you have problems with hundreds of connections using too much memory when
> each loads an interpreter, you ought to consider getting more memory, using a
> connection pooler, changing how you do things, or some combination of the
> above.
>
> --
> Joshua Tolley / eggyknap
> End Point Corporation
> http://www.endpoint.com