Re: join super lento

Hola nuevamente, puede dejar los indices como estaban al inicio e ir
subiendo poco a poco el work_mem

set work_mem='2560 MB'

ahora viendo tu consulta es 1 del final del group by que quieres decir
con el, que es el atributo numero 1 u otra cosa?

""""""select t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto, t.fechaact,
t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario, t.tipomovimientosusuario,
c.fecha, c.nombre, c.regionalath, c.regionaltdv, c.tiposolicitud, 1 as cant

from public.ath_tecnicosv2 t

join public.ath_cajerosv2 c on t.identificacionusuario=c.identificacion
and t.fechamto=c.fecha

where fecha >= '20160218' and fechamto >= '20160218'

group by t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto, t.fechaact,
t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario, t.tipomovimientosusuario,
c.fecha, c.nombre, c.regionalath, c.regionaltdv, c.tiposolicitud,1"""""

saludos

On 22/02/16 12:38, Hellmuth Vargas wrote:
>
> Hola Anthony
>
> Gracias por la pregunta: actualmente se tiene configurado así la maquina:.
>
> cat postgresql.conf | grep -i 'work_mem'
>
> work_mem = 16MB # min 64kB
> maintenance_work_mem = 512MB # min 1MB
>
> Aunque también probé colocando hasta 2048 MB y no cambia en mucho la
> verdad
>
>
> set local work_mem='2048 MB'
> select t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto, t.fechaact,
> t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
> t.tipomovimientosusuario, c.fecha, c.nombre, c.regionalath,
> c.regionaltdv, c.tiposolicitud, 1 as cant
> from public.ath_tecnicosv2 t
> left join public.ath_cajerosv2 c on
> t.identificacionusuario=c.identificacion and t.fechamto=c.fecha
> where fecha >= '20160218' and fechamto >= '20160218'
> group by t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto, t.fechaact,
> t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
> t.tipomovimientosusuario, c.fecha, c.nombre, c.regionalath,
> c.regionaltdv, c.tiposolicitud,1
>
>
> Group (cost=60388.03..65631.12 rows=749012 width=179)
> -> Sort (cost=60388.03..60762.54 rows=749012 width=179)
> Sort Key: t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
> t.tipomovimientosusuario, c.fecha, c.nombre, c.regionalath,
> c.regionaltdv, c.tiposolicitud
> -> Merge Join (cost=7.77..6784.44 rows=749012 width=179)
> Merge Cond: ((c.fecha = t.fechamto) AND
> (c.identificacion = t.identificacionusuario))
> -> Index Only Scan using idx_ath_cajerosv2_comp on
> ath_cajerosv2 c (cost=0.08..169.88 rows=9072 width=64)
> Index Cond: (fecha >= '2016-02-18'::date)
> -> Materialize (cost=0.11..2533.11 rows=94366 width=123)
> -> Index Only Scan using idx_ath_tecnicosv2_comp
> on ath_tecnicosv2 t (cost=0.11..2485.92 rows=94366 width=123)
> Index Cond: (fechamto >= '2016-02-18'::date)
>
>
>
> ​
>
>
>
>
>
> Y pues tengo otras tablas muchísimo mas grandes (35 Millones de
> registros) con consultas con varios join y no se tardan tanto ( en el
> mismo cluster de base de datos)
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> 2016-02-22 10:13 GMT-05:00 Anthony Sotolongo <asotolongo(at)gmail(dot)com
> <mailto:asotolongo(at)gmail(dot)com>>:
>
> Hola Hellmuth, que valor tiene tu work_mem a la hora de realizar
> esa consulta?, pues se observa varios:
> Sort Method: external merge Disk: 247448kB
>
> lo cual indica que esta realizando esa operación de ordenamiento
> en disco!!!
>
> Saludos
> Anthony
>
>
> On 22/02/16 11:55, Hellmuth Vargas wrote:
>>
>> Hola Lista
>> Les tengo el siguiente desafio pues no he podido dar con el tema,
>> tengo dos tablas
>>
>> CREATE TABLE ath_tecnicosv2
>> (
>> descripcionmovimiento character varying(160),
>> fechamto date,
>> horamto character varying(8),
>> fechaact character varying(8),
>> horaact character varying(8),
>> usuario character varying(50),
>> identificacionusuario bigint,
>> tipomovimientosusuario character varying(25),
>> id bigserial NOT NULL
>> )
>> WITH (
>> OIDS=FALSE
>> );
>>
>> -- tamaño: 1639200 registros
>>
>> CREATE UNIQUE INDEX idx_u_ath_tecnicosv2_id
>> ON ath_tecnicosv2
>> USING btree
>> (id);
>>
>> CREATE INDEX idx_ath_tecnicosv2_comp
>> ON ath_tecnicosv2
>> USING btree
>> (fechamto, identificacionusuario, descripcionmovimiento COLLATE
>> pg_catalog."default", horamto COLLATE pg_catalog."default",
>> fechaact COLLATE pg_catalog."default", horaact COLLATE
>> pg_catalog."default", usuario COLLATE pg_catalog."default",
>> tipomovimientosusuario COLLATE pg_catalog."default");
>>
>> CREATE INDEX idx_ath_tecnicosv2_fecha2
>> ON public.ath_tecnicosv2
>> USING btree
>> (fechamto asc, identificacionusuario asc,id);
>>
>>
>> CREATE TABLE ath_cajerosv2
>> (
>> fecha date,
>> nombre character varying(60),
>> regionalath character varying(24),
>> regionaltdv character varying(54),
>> tiposolicitud character varying(10),
>> id_usuario character varying(4),
>> identificacion bigint,
>> usuario character varying(36),
>> cant bigint,
>> id bigserial NOT NULL
>> )
>> WITH (
>> OIDS=FALSE
>> );
>>
>> -- tamaño: 132050 registros
>>
>> CREATE UNIQUE INDEX idx_u_ath_cajerosv2_id
>> ON ath_cajerosv2
>> USING btree
>> (id);
>>
>> CREATE INDEX idx_ath_cajerosv2_comp
>> ON ath_cajerosv2
>> USING btree
>> (fecha, identificacion, nombre COLLATE pg_catalog."default",
>> regionalath COLLATE pg_catalog."default", regionaltdv COLLATE
>> pg_catalog."default", tiposolicitud COLLATE pg_catalog."default");
>>
>> CREATE INDEX idx_ath_cajerosv2_fecha2
>> ON public.ath_cajerosv2
>> USING btree
>> (fecha asc, identificacion asc,id);
>>
>> -- consulta Básica Inicial:
>> select t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
>> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
>> t.tipomovimientosusuario, c.fecha, c.nombre, c.regionalath,
>> c.regionaltdv, c.tiposolicitud, 1 as cant
>> from public.ath_tecnicosv2 t
>> join public.ath_cajerosv2 c on
>> t.identificacionusuario=c.identificacion and t.fechamto=c.fecha
>> where fecha >= '20160218' and fechamto >= '20160218'
>> group by t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
>> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
>> t.tipomovimientosusuario, c.fecha, c.nombre, c.regionalath,
>> c.regionaltdv, c.tiposolicitud,1
>>
>>
>> -- plan de ejecucion
>>
>> Group (cost=60388.03..65631.12 rows=749012 width=179)
>> -> Sort (cost=60388.03..60762.54 rows=749012 width=179)
>> Sort Key: t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
>> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
>> t.tipomovimientosusuario, c.fecha, c.nombre, c.regionalath,
>> c.regionaltdv, c.tiposolicitud
>> -> Merge Join (cost=7.77..6784.44 rows=749012 width=179)
>> Merge Cond: ((c.fecha = t.fechamto) AND
>> (c.identificacion = t.identificacionusuario))
>> -> Index Only Scan using idx_ath_cajerosv2_comp on
>> ath_cajerosv2 c (cost=0.08..169.88 rows=9072 width=64)
>> Index Cond: (fecha >= '2016-02-18'::date)
>> -> Materialize (cost=0.11..2533.11 rows=94366
>> width=123)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_tecnicosv2_comp on ath_tecnicosv2 t (cost=0.11..2485.92
>> rows=94366 width=123)
>> Index Cond: (fechamto >=
>> '2016-02-18'::date)
>>
>>
>>
>> ​
>> Alcanzamos a esperar 45 minutos por el resultado de la consulta
>> y no había terminado.
>>
>> Entonces empezamos a revisar cada tabla: cada una por separado no
>> se demora la consulta:
>> -------------
>> -- tabla ath_tecnicosv2
>>
>> select t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
>> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
>> t.tipomovimientosusuario
>> from public.ath_tecnicosv2 t
>> where t.fechamto between '20160218' and now()
>> order by t.identificacionusuario,t.fechamto
>>
>>
>> Sort (cost=7682.15..7729.33 rows=94366 width=123) (actual
>> time=192.756..216.720 rows=96462 loops=1)
>> Sort Key: identificacionusuario, fechamto
>> Sort Method: external merge Disk: 11744kB
>> -> Index Only Scan using idx_ath_tecnicosv2_comp on
>> ath_tecnicosv2 t (cost=0.11..2533.11 rows=94366 width=123)
>> (actual time=1.382..60.523 rows=96462 loops=1)
>> Index Cond: ((fechamto >= '2016-02-18'::date) AND
>> (fechamto <= now()))
>> Heap Fetches: 0
>> Total runtime: 223.940 ms
>>
>>
>> ​
>>
>>
>> -----------------------
>> -- tabla ath_cajerosv2
>>
>> select c.fecha, c.nombre, c.regionalath, c.regionaltdv,
>> c.tiposolicitud,c.identificacion
>> from public.ath_cajerosv2 c
>> where fecha between '20160218' and now()
>> order by c.identificacion,c.fecha
>> plan 3
>>
>> Sort (cost=293.69..298.22 rows=9072 width=64) (actual
>> time=9.959..10.501 rows=9046 loops=1)
>> Sort Key: identificacion, fecha
>> Sort Method: quicksort Memory: 1641kB
>> -> Index Only Scan using idx_ath_cajerosv2_comp on
>> ath_cajerosv2 c (cost=0.08..174.42 rows=9072 width=64) (actual
>> time=1.174..6.215 rows=9046 loops=1)
>> Index Cond: ((fecha >= '2016-02-18'::date) AND (fecha <=
>> now()))
>> Heap Fetches: 0
>> Total runtime: 10.928 ms
>>
>>
>>
>> ​
>>
>> por lo tanto el problema es el JOIN , realice un JOIN con solo
>> los ID (no se demora mucho):
>>
>> ----------------------
>>
>> select t.id <http://t.id> as tecnicos_id,c.id <http://c.id> as
>> cajeros_id
>> from public.ath_tecnicosv2 t
>> join public.ath_cajerosv2 c on
>> t.identificacionusuario=c.identificacion and t.fechamto=c.fecha
>> where fecha >= '20160218' and fechamto >= '20160218'
>> group by 1,2
>>
>>
>>
>> --- plan 4
>>
>> Group (cost=27378.71..28502.23 rows=749012 width=16) (actual
>> time=14665.728..20729.334 rows=9736174 loops=1)
>> -> Sort (cost=27378.71..27753.21 rows=749012 width=16)
>> (actual time=14665.725..18538.695 rows=9736174 loops=1)
>> Sort Key: t.id <http://t.id>, c.id <http://c.id>
>> Sort Method: external merge Disk: 247448kB
>> -> Merge Join (cost=4.34..5263.12 rows=749012 width=16)
>> (actual time=2.168..2993.563 rows=9736174 loops=1)
>> Merge Cond: ((c.fecha = t.fechamto) AND
>> (c.identificacion = t.identificacionusuario))
>> -> Index Only Scan using idx_ath_cajerosv2_fecha2
>> on ath_cajerosv2 c (cost=0.08..100.58 rows=9072 width=20)
>> (actual time=1.027..12.524 rows=9046 loops=1)
>> Index Cond: (fecha >= '2016-02-18'::date)
>> Heap Fetches: 0
>> -> Materialize (cost=0.09..1081.08 rows=94366
>> width=20) (actual time=1.131..1006.430 rows=9738392 loops=1)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_tecnicosv2_fecha2 on ath_tecnicosv2 t
>> (cost=0.09..1033.90 rows=94366 width=20) (actual
>> time=1.128..20.970 rows=96459 loops=1)
>> Index Cond: (fechamto >=
>> '2016-02-18'::date)
>> Heap Fetches: 0
>> Total runtime: 21264.042 ms
>> ​
>> -----
>> Por lo tanto, reescribí la consulta, primero haciendo el JOIN
>> entre ID y luego vinculando las tablas con estos mismos IDS pero
>> no funciono, se sigue demorando mucho... si hago JOIN por las
>> tablas por separado no se demoran:
>> select t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
>> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
>> t.tipomovimientosusuario
>> from (
>> select t.id <http://t.id> as tecnicos_id,c.id <http://c.id> as
>> cajeros_id
>> from public.ath_tecnicosv2 t
>> join public.ath_cajerosv2 c on
>> t.identificacionusuario=c.identificacion and t.fechamto=c.fecha
>> where fecha >= '20160218' and fechamto >= '20160218'
>> group by 1,2
>> ) as x
>> join public.ath_tecnicosv2 t on t.id <http://t.id>=x.tecnicos_id
>> plan 5
>> Merge Join (cost=27378.79..81818.32 rows=749012 width=123)
>> (actual time=18134.833..28281.834 rows=9736174 loops=1)
>> Merge Cond: (t_1.id <http://t_1.id> = t.id <http://t.id>)
>> -> Group (cost=27378.71..28502.23 rows=749012 width=16)
>> (actual time=17462.700..23149.037 rows=9736174 loops=1)
>> -> Sort (cost=27378.71..27753.21 rows=749012 width=16)
>> (actual time=17462.698..21212.132 rows=9736174 loops=1)
>> Sort Key: t_1.id <http://t_1.id>, c.id <http://c.id>
>> Sort Method: external merge Disk: 247448kB
>> -> Merge Join (cost=4.34..5263.12 rows=749012
>> width=16) (actual time=0.097..3588.954 rows=9736174 loops=1)
>> Merge Cond: ((c.fecha = t_1.fechamto) AND (
>> c.identificacion = t_1.identificacionusuario))
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_cajerosv2_fecha2 on ath_cajerosv2 c (cost=0.08..100.58
>> rows=9072 width=20) (actual time=0.057..14.490 rows=9046 loops=1)
>> Index Cond: (fecha >= '2016-02-18'::date)
>> Heap Fetches: 0
>> -> Materialize (cost=0.09..1081.08
>> rows=94366 width=20) (actual time=0.038..1253.519 rows=9738392
>> loops=1)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_tecnicosv2_fecha2 on ath_tecnicosv2 t_1
>> (cost=0.09..1033.90 rows=94366 width=20) (actual
>> time=0.035..25.707 rows=96459 loops=1)
>> Index Cond: (fechamto >=
>> '2016-02-18'::date)
>> Heap Fetches: 0
>> -> Index Scan using idx _u_ath_tecnicosv2_id on ath_tecnicosv2
>> t (cost=0.09..46129.90 rows=1639202 width=131) (actual
>> time=1.746..1950.852 rows=11281027 loops=1)
>> Total runtime: 28768.255 ms
>> ​
>> -----------------
>> select
>> c.fecha, c.nombre, c.regionalath, c.regionaltdv, c.tiposolicitud
>> from (
>> select t.id <http://t.id> as tecnicos_id,c.id <http://c.id> as
>> cajeros_id
>> from public.ath_tecnicosv2 t
>> join public.ath_cajerosv2 c on
>> t.identificacionusuario=c.identificacion and t.fechamto=c.fecha
>> where fecha >= '20160218' and fechamto >= '20160218'
>> group by 1,2
>> ) as x
>> join public.ath_cajerosv2 c on c.id <http://c.id>=x.cajeros_id
>> plan 6
>> Hash Join (cost=32278.13..47788.27 rows=749012 width=56) (actual
>> time=17682.541..29054.853 rows=9736174 loops=1)
>> Hash Cond: (x.cajeros_id = c.id <http://c.id>)
>> -> Subquery Scan on x (cost=27378.71..31498.27 rows=749012
>> width=8) (actual time=17588.940..24201.101 rows=9736174 loops=1)
>> -> Group (cost=27378.71..28502.23 rows=749012 width=16)
>> (actual time=17588.939..23095.463 rows=9736174 loops=1)
>> -> Sort (cost=27378.71..27753.21 rows=749012
>> width=16) (actual time=17588.936..21161.819 rows=9736174 loops=1)
>> Sort Key: t.id <http://t.id>, c_1.id
>> <http://c_1.id>
>> Sort Method: external merge Disk: 247448kB
>> -> Merge Join (cost=4.34..5263.12
>> rows=749012 wid th=16) (actual time=0.076..3827.427 rows=9736174
>> loops=1)
>> Merge Cond: ((c_1.fecha = t.fechamto)
>> AND (c_1.identificacion = t.identificacionusuario))
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_cajerosv2_fecha2 on ath_cajerosv2 c_1 (cost=0.08..100.58
>> rows=9072 width=20) (actual time=0.039..16.084 rows=9046 loops=1)
>> Index Cond: (fecha >=
>> '2016-02-18'::date)
>> Heap Fetches: 0
>> -> Materialize (cost=0.09..1081.08
>> rows=94366 width=20) (actual time=0.031..1317.914 rows=9738392
>> loops=1)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_tecnicosv2_fecha2 on ath_tecnicosv2 t
>> (cost=0.09..1033.90 rows=94366 width=20) (actual
>> time=0.029..23.961 rows=96459 loops=1)
>> Â Index Cond: (fechamto >=
>> '2016-02-18'::date)
>> Heap Fetches: 0
>> -> Hash (cost=2886.20..2886.20 rows=132050 width=64) (actual
>> time=92.976..92.976 rows=132050 loops=1)
>> Buckets: 8192 Batches: 4 Memory Usage: 3281kB
>> -> Seq Scan on ath_cajerosv2 c (cost=0.00..2886.20
>> rows=132050 width=64) (actual time=0.451..43.008 rows=132050 loops=1)
>> Total runtime: 29573.302 m
>> ​
>> Entonces no se pueda ser!!!
>> incluso (a manera de comentario) replantee la consultas asi y
>> tampoco:
>> with base1 as (
>> select t.descripcionmovimiento, t.fechamto, t.horamto,
>> t.fechaact, t.horaact, t.usuario, t.identificacionusuario,
>> t.tipomovimientosusuario
>> from (
>> select t.identificacionusuario,t.fechamto from
>> public.ath_tecnicosv2 t where fechamto >= '20160218'
>> intersect
>> select c.identificacion,c.fecha from public.ath_cajerosv2 c
>> where fecha >= '20160218'
>> ) as x
>> join public.ath_tecnicosv2 t on
>> (t.identificacionusuario,t.fechamto)=(x.identificacionusuario,x.fechamto)
>> ), base2 as (
>> select x.identificacionusuario,x.fechamto,c.fecha, c.nombre,
>> c.regionalath, c.regionaltdv, c.tiposolicitud
>> from (
>> select t.identificacionusuario,t.fechamto from
>> public.ath_tecnicosv2 t where fechamto >= '20160218'
>> intersect
>> select c.identificacion,c.fecha from public.ath_cajerosv2 c
>> where fecha >= '20160218'
>> ) as x
>> join public.ath_cajerosv2 c on
>> (c.identificacion,c.fecha)=(x.identificacionusuario,x.fechamto)
>> )
>> select u.descripcionmovimiento, u.fechamto, u.horamto,
>> u.fechaact, u.horaact, u.usuario, u.identificacionusuario,
>> u.tipomovimientosusuario, u.fecha, u.nombre, u.regionalath,
>> u.regionaltdv, u.tiposolicitud, 1 as cant
>> from (
>> select
>> x.descripcionmovimiento, x.fechamto, x.horamto, x.fechaact,
>> x.horaact, x.usuario, x.identificacionusuario,
>> x.tipomovimientosusuario, y.fecha, y.n ombre, y.regionalath,
>> y.regionaltdv, y.tiposolicitud,y.identificacionusuario as
>> identificacionusuario2,y.fechamto as fechamto2
>> from base1 as x
>> cross join base2 as y
>> ) as u where u.identificacionusuario=u.identificacionusuario2 and
>> u.fechamto=u.fechamto2
>> order by 2,3,7
>> ---
>> Sort (cost=8260.00..8260.48 rows=961 width=1010)
>> Sort Key: x.fechamto, x.horamto, x.identificacionusuario
>> CTE base1
>> -> Nested Loop (cost=0.19..3929.54 rows=21842 width=123)
>> -> Subquery Scan on x_1 (cost=0.08..1528.40 rows=533
>> width=12)
>> -> HashSetOp Intersect (cost=0.08..1526.27
>> rows=533 width=12)
>> -> Append (cost=0.08..1422.83 rows=103438
>> width=12)
>> -> Subquery Scan on "*SELECT* 2"
>> (cost=0.08..125.87 rows=9072 width=12)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_cajerosv2_fecha on ath_cajerosv2 c (cost=0.08..89.58
>> rows=9072 width=12)
>> Index Cond: (fecha >=
>> '2016-02-18'::date)
>> -> Subquery Scan on "*SELECT* 1" (cost=0.09..1296.96
>> rows=94366 width=12)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_tecnicosv2_fecha on ath_tecnicosv2 t_1
>> (cost=0.09..919.50 rows=94366 width=12)
>> Index Cond: (fechamto >=
>> '2016-02-18'::date)
>> -> Index Only Scan using idx_ath_tecnicosv2_comp on
>> ath_tecnicosv2 t (cost=0.11..4.08 rows=107 width=123)
>> Index Cond: ((fechamto = x_1.fechamto) AND
>> (identificacionusuario = x_1.identificacionusuario))
>> CTE base2
>> -> Nested Loop (cost=0.17..2175.54 rows=1760 width=68)
>> -> Subquery Scan on x_2 (cost=0.08..1528.40 rows=533
>> width=12)
>> -> HashSetOp Intersect (cost=0.08..1526.27
>> rows=533 width=12)
>> -> Append (cost=0.08..1422.83 rows=103438 width=12)
>> -> Subquery Scan on "*SELECT* 2_1"
>> (cost=0.08..125.87 rows=9072 width=12)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_cajerosv2_fecha on ath_cajerosv2 c_2 (cost=0.08..89.58
>> rows=9072 width=12)
>> Index Cond: (fecha >=
>> '2016-02-18'::date)
>> -> Subquery Scan on "*SELECT* 1_1"
>> (cost=0.09..1296.96 rows=94366 width=12)
>> -> Index Only Scan using
>> idx_ath_tecnicosv2_fecha on ath_tecnicosv2 t_2
>> (cost=0.09..919.50 rows=94366 width=12)
>> Index Cond: (fechamto >=
>> '2016-02-18'::date)
>> -> Index Only Scan using idx_ath_cajerosv2_comp on
>> ath_cajerosv2 c_1 (cost=0.08..1.15 rows=17 width=64)
>> Index Cond: ((fecha = x_2.fechamto) AND
>> (identificacion = x_2.identificacionusuario))
>> -> Hash Join (cost=22.88..2145.40 rows=961 width=1010)
>> Hash Cond: ((x.identificacionusuario =
>> y.identificacionusuario) AND (x.fechamto = y.fechamto))
>> -> CTE Scan on base1 x (cost=0.00..174.74 rows=21842
>> width=638)
>> -> Hash (cost=14.08..14.08 rows=1760 width=384)
>> -> CTE Scan on base2 y (cost=0.00..14.08
>> rows=1760 width=384)
>> ​
>> He cambiado la estructura de las tablas: antes todos los campos
>> eran del tipo TEXT y por lo tanto la tablas tenían ademas tablas
>> TOAST y supuse que el JOIN con estas era lo que estaba penalizando.
>> Las especificaciones, es un PostgreSQL 9.4.5, corriendo en un
>> CentOS 6 con discos de estado solido. 12 GB de RAM, 12
>> Lista les agradezco sus comentratios el ideas de que puede ser el
>> probelma.
>> --
>> Cordialmente, Ing. Hellmuth I. Vargas S. Esp. Telemática y
>> Negocios por Internet
>> Oracle Database 10g Administrator Certified Associate
>> EnterpriseDB Certified PostgreSQL 9.3 Associate
>
> --
> Cordialmente, Ing. Hellmuth I. Vargas S. Esp. Telemática y Negocios
> por Internet
> Oracle Database 10g Administrator Certified Associate
> EnterpriseDB Certified PostgreSQL 9.3 Associate