From: | "deepthroat" <dblackbeer(at)gmail(dot)com> |
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To: | pgsql-es-ayuda(at)postgresql(dot)org |
Subject: | Re: Saludo y pregunta |
Date: | 2006-02-17 12:07:00 |
Message-ID: | 1f3528fc0602170407g7f982028r@mail.gmail.com |
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Lists: | pgsql-es-ayuda |
El día 17/02/06, Jaime Casanova <systemguards(at)gmail(dot)com> escribió:
>
> On 2/16/06, Emilio Sañudo Ortiz <eso(at)o2o(dot)es> wrote:
> >
> > Hola a todos.
> >
> > Tengo una dudilla que los gurús de postgres tal vez sepaís contestarme.
> > En Oracle hay una posibilidad que consiste en que cuando tienes una
> > tabla muy grande puedes configurar el sistema de manera que cada mes
> > (por ejemplo) te vaya partiendo dicha tabla en otras más pequeñas. Esto
> > resulta interesante sí tus aplicaciones acceden el 90% de las veces a
> > datos recientes (por ejemplo consultar últimos movientos bancarios). Se
> > supone que el rendimiento será mejor sobre una tabla más pequeña. ¿Se
> > puede hacer esto en Postgres?.
> >
> > No se sí he logrado transmitir bien mi duda.
> >
> >
> > Un saludo.
> >
>
> posiblemente esto te interese, de hecho hay un ejemplo de como
> implementar lo que mencionas... (BTW, esto funciona en 8.1)
>
> http://www.postgresql.org/docs/current/static/ddl-partitioning.html
>
> --
> Atentamente,
> Jaime Casanova
>
> "What they (MySQL) lose in usability, they gain back in benchmarks, and
> that's
> all that matters: getting the wrong answer really fast."
> Randal L. Schwartz
>
> ---------------------------(fin del mensaje)---------------------------
> TIP 9: el optimizador ignorará el uso de recorridos de índice si los
> tipos de datos de las columnas no coinciden
>
Tambien puedes ver la creacion de indices condicionales. De esta manera las
busquedas se haran sobre porciones de datos mejorando asi los tiempos de
respuesta.
--
Está utilizando 77 MB (3%) de sus 2690 MB.
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