Re: Urgente, postgres down

From: Horacio Miranda <hmiranda(at)gmail(dot)com>
To: Alvaro Herrera <alvherre(at)2ndquadrant(dot)com>, "Carlos T(dot) Groero Carmona" <ctonetg(at)gmail(dot)com>
Cc: Francisco Olarte <folarte(at)peoplecall(dot)com>, Lista PostgreSql <pgsql-es-ayuda(at)postgresql(dot)org>
Subject: Re: Urgente, postgres down
Date: 2019-02-15 09:19:47
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Hola despues de jugar un buen rato, creo que es necesario abrir y cerrar
el template0 para poder bajar la marca de los datfrozenxid en bases de
datos de alta transaccion.

mis sistemas que tengo en postgres funcionando desde el 2010 sin
problemas algunos no tenian ni siquiera un 1% usado.

No me ha tocado mirar bases de datos con tanta carga como para tener
este problema y me imagino que los desarrolladores tanpoco ven la
necesidad que vacuumdb haga el trabajo en el template0, sin embargo creo
que es posible agregar esta funcionalidad de have vacuumdb en el
template0 sin tener que brirla ( pensando en voz alta ), este el primer
caso que veo.

@Carlos, por favor abre la base template0 ( hace el vacuumdb -F -a
template1 ) y luego vuelve a cerrar el template0.

Desde el template1 puedes hacer esto si quieres

update pg_database set datallowconn='t' where datname = 'template0';

\c template0

vacuum full freeze ;

update pg_database set datallowconn='f' where datname = 'template0';

Dejar esto en algun script.

On 15/02/2019 12:08 PM, Alvaro Herrera wrote:
> Carlos T. Groero Carmona escribió:
>> Dejenme aclarar algo porque quizas no me he hecho entender, yo no escribo
>> en template0 or en template1, yo tengo 9 base de datos en el cluster el 98%
>> de las transactiones las hago en db_prod y el resto en 3 pequenas base de
>> datos.
>>
>> El problema es que el XID de todas las base de datos crecen por igual, en
>> las ultimas 24H el XID crecio en 42,039,358, crecio por igual para las 9
>> base de datos en el cluster, incluyendo, template0, template1 y postgres.
>> Miren les muestro el analysis que he estado haciendo:
>> Database 11-Feb 12-Feb 13-Feb 14-Feb 15-Feb 16-Feb 17-Feb
>> DB_1 194,502,390 234,727,250 282,500,743 324,540,101
>> DB_2 194,307,274 234,532,134 282,305,627 324,344,985
> Eh ... ¿de dónde vienen esos números? Si es un age(datfrozenxid), es
> natural que crezcan todos por igual, porque la función age(xid) resta el
> valor del XID actual (que es global para todas las DBs) el valor del
> datfrozenxid de cada DB.
>

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