PostgreSQL 9.5 : UPSERT, Row Level Security et Big Data

Le 7 janvier 2016 : Le PostgreSQL Global Development Group annonce la
publication de la version 9.5 de PostgreSQL. Cette version ajoute les
capacités d'UPSERT, les droits de niveau ligne (Row Level Security), et
de nombreuses fonctionnalités orientées Big Data, qui ouvrent plus grand
encore les possibilités d'utilisation de PostgreSQL. Avec ces nouvelles
fonctionnalités, PostgreSQL va devenir le choix par défaut pour un
nombre encore plus grands d'applications, qu'il s'agisse de startups, de
grandes entreprises ou d'agences gouvernementales.

Annie Prévot, DSI de la CNAF, déclare, « La CNAF sert 11 millions
d'allocataires. Elle verse 73 milliards d'euros par an, au travers de 26
types de prestations. Ce service, essentiel à la population, s'appuie
sur un système d'information qui se doit d'être absolument performant et
fiable. Le système d'information de la CNAF s'appuie avec satisfaction
sur le gestionnaire de Base de données PostgreSQL. En utilisation sur la
moitié des systèmes, ce logiciel libre offre toutes les garanties de
fonctionnement et de fiabilité. Il est en phase de déploiement sur
l'ensemble des systèmes. »

UPSERT
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UPSERT, raccourci de « INSERT, ON CONFLICT UPDATE », est une
fonctionnalité réclamée depuis longtemps par les développeurs
d'applications. Elle permet de traiter de la même façon l'ajout ou
l'actualisation de lignes. UPSERT simplifie le développement des
applications web et mobile en permettant de laisser la base gérer les
conflits entre modifications concurrentes des données. Cette
fonctionnalité supprime également la dernière barrière à la migration
d'applications MySQL historiques vers PostgreSQL.

Développée sur les deux dernières années par Peter Geoghegan,
programmeur au sein de la société Heroku, l'implantation de UPSERT au
sein de PostgreSQL est nettement plus souple et puissante que celle de
la plupart des autres SGBDR. La nouvelle clause ON CONFLICT permet
d'ignorer la nouvelle donnée, ou d'actualiser différentes colonnes ou
relations, de façon à supporter les chaînes d'ETL (Extract, Transform,
LOAD) les plus complexes. Et, à l'instar de PostgreSQL, cette
fonctionnalité a été conçue pour être totalement concurrentielle, et
s'intégrer avec les autres fonctionnalités de PostgreSQL, dont la
réplication logique.

Row Level Security
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PostgreSQL continue d'étendre les possibilités de sécurisation des
accès, avec la nouvelle fonctionnalité Row Level Security (RLS). RLS
propose un vrai contrôle d'accès par ligne et par colonne, qui s'intègre
avec les outils externe de sécurisation, tel SELinux. PostgreSQL est
déjà connu comme « la base la plus sécurisée par défaut ». RLS conforte
cette position de meilleur choix par défaut pour les applications à fort
besoin de sécurisation, telles que la conformité PCI, la dIrective
Européenne de protection des données, et les standards de protection des
données des systèmes de santé.

RLS est l'aboutissement de 5 ans d'ajout de fonctionnalités de sécurité
à PostgreSQL, ce qui inclut les travaux de KaiGai Kohei de NEC, Stephen
Frost de Crunchy Data, et ceux de Dean Rasheed. À travers cette
fonctionnalité, les administrateurs de base de données peuvent définir
des politiques de sécurité, qui filtrent les lignes visibles en fonction
des utilisateurs. La sécurisation mises en place par ce biais est
résistante aux injections SQL et autres trous de sécurité de niveau
applicatif.

Fonctionnalités Big Data
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PostgreSQL 9.5 inclut de nombreuses nouvelles fonctionnalités pour les
bases plus volumineuses, et l'intégration avec les systèmes Big Data.
Ces fonctionnalités garantissent que PostgreSQL va continuer de jouer un
rôle majeur dans le marché grandissant du Big Data en logiciels libres.
Citons :

Les index BRIN : Ce nouveau type d'index permet la création d'index
beaucoup plus petits, mais très efficaces, pour les tables volumineuses.
Il est nécessaire que les données soient ordonnées. Par exemple, des
tables contenant des millions de lignes de traces peuvent être indexées
et interrogées en 5% du temps nécessaire lors de l'utilisation d'index
de type BTree.

Tris plus rapides : PostgreSQL trie désormais les données textuelles et
numériques plus rapidement, à l'aide d'un algorithme appelé "clés
abrégées" ou "abbreviated keys". Cela accélère certaines requêtes qui
nécessitent de trier des volumes considérables de données d'un facteur 2
à 12, et peut également accélérer la création d'index d'un facteur 20.

CUBE, ROLLUP et GROUPING SETS : Ces nouvelles clauses du standard
permettent de produire des rapports avec plusieurs niveaux de synthèse
en une seule requête. CUBE permet également une meilleure intégration de
PostrgreSQL avec un nombre plus grand d'outils de création de rapports
OLAP (Online Analytic Processing), tel Tableau.

Les Foreign Data Wrappers (FDW) : Ils permettent déjà d'utiliser
PostgreSQL pour interroger des systèmes Big Data, tel Hadoop ou
Cassandra. La version 9.5 ajoute IMPORT FOREIGN SCHEMA et les jointures
au niveau des sources externes, ce qui rend les connexions aux données
externes plus efficaces et plus faciles à établir.

TABLESAMPLE : Cette clause SQL permet de récupérer rapidement un
échantillon statistique d'une table sans tri coûteux.

« Le nouvel index BRIN apparu dans PostgreSQL 9.5 est une fonctionnalité
puissante qui permet à PostgreSQL de gérer et indexer des volumes de
données difficiles, voire impossibles à traiter par le passé. Il permet
de faire évoluer les données et les performances au delà de la limite
considérée précédemment avec les bases relationnelles traditionnelles et
fait de PostgreSQL une solution parfaite pour les analyses Big Data,"
déclare Boyan Botev, Lead Database Administrator, Premier, Inc.

Liens
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Téléchargement : http://www.postgresql.org/downloads
Dossier de presse : http://www.postgresql.org/about/press/presskit95/fr
Notes de version :
http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/release-9-5.html
Nouveautés de la 9.5 :
https://wiki.postgresql.org/wiki/What%27s_new_in_PostgreSQL_9.5

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Envoi via la liste pgsql-fr-generale (pgsql-fr-generale(at)postgresql(dot)org)